AIによる協業仮説
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レシート買取アプリ「ONE」で収集した購買データを法人向けに活用するBtoBtoCモデル
BtoC向けのレシート買取アプリ「ONE」を通じて消費者から膨大な購買データを収集し、そのデータをBtoB向けのマーケティング支援サービス「ONE for BUSINESS」で活用するビジネスモデル。ユーザーはお得にお買い物ができ、企業は自社商品の販促や商品開発、マーケティングに繋がるデータを取得できるwin-winの関係を築いている。
ターゲット顧客
消費者（アプリユーザー）: 節約やポイ活に関心はあるが、手間がかかることは避けたいと考えている生活者。 法人（ONE for BUSINESSのクライアント）: 消費財メーカーや小売業者、地方自治体など。自社・競合商品の販売動向や顧客インサイトを深く理解し、効果的なマーケティング戦略を立案したいが、データ収集に課題を抱える担当者。
提供価値
消費者へは、これまで捨てられていたレシートを「お金」や「楽しさ」という価値に転換する体験を提供。法人へは、これまでブラックボックスであったオフラインにおける消費者のリアルな購買行動と、その背景にある心理や動機を可視化する高解像度なマーケティングデータを提供し、「オフライン購買のブラックボックス化」というペインを解決する。
収益モデル
法人向けサービス「ONE for BUSINESS」を通じて収益を得る。収集したレシートデータを活用し、企業のマーケティング活動を多角的に支援する。具体的なソリューションとして、レシートデータを活用した顧客分析や競合分析などの「データ利活用」や、アプリを活用した「販売促進・キャンペーン」を提供している。300社以上のクライアント実績がある。
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