AIによる協業仮説
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ECの購買体験を変革する「Try before you buy」モデル
株式会社harは、ECサイトでの「イメージと違った」「サイズが合わない」といった購買のミスマッチを解消するため、購入前に商品を試せる「Try before you buy」の仕組みを提供しています。Shopifyアプリ「har try」を通じて、消費者は自宅で商品を試してから購入を決定でき、事業者はコンバージョン率や顧客満足度の向上、LTVの最大化が期待できます。物流プラットフォーム「オープンロジ」との連携により、返品対応を含む複雑な物流オペレーションの自動化も実現しています。
ターゲット顧客
メインターゲットはShopifyを利用するEC事業者、特にサイズやフィット感が購入の決め手となるアパレル、靴、アクセサリーなどを扱うD2C（Direct to Consumer）ブランド。これらの事業者は、高いカゴ落ち率、高騰する新規顧客獲得コスト（CPA）、煩雑な返品対応といった課題を抱えています。
提供価値
EC事業者には、購入の心理的ハードルを下げることによる「購入完了率の向上」、お試しというフックによる「新規顧客獲得コストの抑制」、返品・検品業務の自動化による「バックオフィス業務の効率化」を提供します。最終消費者には、購入失敗のリスクなく自宅で商品を試せる「安心した購買体験」を提供します。
収益モデル
「har try」は完全成果報酬型のビジネスモデルを採用しています。お試し購入ボタン経由で成立した売上に対して手数料が発生します。リリース時点でのベーシックプランの手数料は4%と設定されていました。
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