AIによる協業仮説
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インフラ老朽化という社会課題を、高精度センシングとAI解析で解決するソリューション事業
独自開発の超小型センシングデバイス「Logger One」を用いて社会インフラから高精度なデータを収集し、AIで解析することで、リアルタイムの異常監視や予知保全を実現する。これにより、インフラの維持管理コストの大幅な削減と、人手不足の解消、社会全体の安全・安心への貢献を目指す。ハードウェアの提供に留まらず、データ解析とソリューション提供までを一気通貫で行うことがビジネスモデルの中核となっている。
ターゲット顧客
主な顧客は、社会インフラの維持管理責任を負う事業者や行政機関である。 ・地方自治体（道路・橋梁・上下水道担当部署） ・国（国土交通省など）および関連機関 ・高速道路会社（NEXCO各社など） ・鉄道会社（JR各社、私鉄など）
提供価値
顧客が抱える「予算削減圧力の中でのインフラ老朽化対策」「熟練技術者不足と技術継承」「災害時の安全確保」といった課題に対し、以下の価値を提供する。 1. 予知保全によるライフサイクルコストの削減: 異常の兆候を早期に発見し、損傷が軽微なうちに計画的な補修を行うことで、大規模修繕に比べてコストを大幅に削減する。 2. データに基づく客観的な意思決定支援: 熟練者の経験と勘に頼っていた点検・評価を、客観的なデータで代替し、補修の優先順位付けなどを科学的に行う。 3. 現場作業員の安全確保と迅速な状況把握: 遠隔地からインフラの状態を常時監視することで、災害時などに職員が危険な現場へ赴くリスクを低減する。
収益モデル
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